摘录


深度学习研究的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架也层出不穷,其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、Lasagne、Neon,等等。然而TensorFlow却杀出重围,在关注度和用户数上都占据绝对优势,大有一统江湖之势。表2-1所示为各个开源框架在GitHub上的数据统计(数据统计于2017年1月3日),可以看到TensorFlow在star数量、fork数量、contributor数量这三个数据上都完胜其他对手。

究其原因,主要是Google在业界的号召力确实强大,之前也有许多成功的开源项目,以及Google强大的人工智能研发水平,都让大家对Google的深度学习框架充满信心,以至于TensorFlow在2015年11月刚开源的第一个月就积累了10000+的star。其次,TensorFlow确实在很多方面拥有优异的表现,比如设计神经网络结构的代码的简洁度,分布式深度学习算法的执行效率,还有部署的便利性,都是其得以胜出的亮点。如果一直关注着TensorFlow的开发进度,就会发现基本上每星期TensorFlow都会有1万行以上的代码更新,多则数万行。产品本身优异的质量、快速的迭代更新、活跃的社区和积极的反馈,形成了良性循环,可以想见TensorFlow未来将继续在各种深度学习框架中独占鳌头。

点评

NULL

原文

点击这里查看原文

其它

本帖内容由21QA云收藏工具自动生成,欢迎使用。

系统消息 若觉得内容不错,请点击左上角的"赞"图标,以优化网站的内容呈现。 另外,请及时验证注册邮箱,否则收不到21QA发出的红包。 官方Q群:250203055

asked 21 Mar, 10:40

%E8%B7%AF%E4%BA%BA%E7%94%B2's gravatar image

路人甲
131503581596

Be the first one to answer this question!
toggle preview

Follow this question

By Email:

Once you sign in you will be able to subscribe for any updates here

By RSS:

Answers

Answers and Comments

Markdown Basics

  • *italic* or _italic_
  • **bold** or __bold__
  • link: [text](http://url.com/ "title")
  • image: ![alt](/path/img.jpg "title")
  • numbered list: 1. Foo 2. Bar
  • to add a line break simply add two spaces to where you would like the new line to be.
  • basic HTML tags are also supported

Question tags:

×653
×3

question asked: 21 Mar, 10:40

question was seen: 44 times

last updated: 21 Mar, 10:40

powered by O*S*Q*A

粤ICP备14040061号-1